Reading: -
Listening: -
Watching: ファーストキス 1ST KISS

今回は想定質問に回答します。
📮質問はこちらから受け付けています。（フッターにもリンクがありますよ！）

Q. AIと話すのが上手い人と下手な人の違いは何でしょうか。プロンプトのコツがあれば教えてください。

プロンプトのコツはたくさんありますが、今週の話を振り返ると、良いプロンプトというものを定義するのが非常に難しくなります。使うモデルは？達成させるタスクの複雑さは？設定プロンプトはどうなっている？それが明確になって初めてプロンプトが機能するからです。

上手い人と下手な人の違いがあるとすれば、この段階の解像度だと思います。

最初の段階は、プロンプトの書き方を工夫することです。明確な指示を出す、役割を与える、例を示す。これだけでも返ってくるものは大きく変わります。ほとんどのコツはここに集中しています。

次の段階は、74番で書いたように、どのモデルに聞くかを選ぶことです。OpusとHaikuでは物理法則が違う。同じプロンプトでも返ってくるものが変わります。天気によって靴を履き替えるように、目的に合わせてモデルを選べば快適さが変わります。

その次は、セッションとプロジェクトの設計です。79番で書いたように、セッションは AI にとって宇宙そのものです。宇宙の大きさには限界がある。何を入れて何を入れないかの判断が、プロンプトの技術以上に結果を左右します。

つまり、AI をうまく使えるということは、1回のプロンプトで完成させることではなく、安定した品質を出せる環境を作るということです。良い質問をするよりも、良い質問が生まれる場所を作ることの方がはるかに負担を減らすでしょう。

これは digital-gardening と同じ構造です。種の質だけでなく、土壌を整え、区画を分け、季節に合わせて手入れする。私が使っている AI の環境と、他の人が使っている AI の環境が全く異なるのは、それぞれの庭が違うからです。

環境を作るための最初の一歩としては、76番で紹介した AI 大学が使えます。自分のレベル感をヒアリングしてもらいながら、何を知るべきかのカリキュラムを作ってもらう。AI との対話の中で、自分に必要な知識やテクニックが見えてきます。プロンプトのコツを学ぶのではなく、自分だけの庭を耕し始めること。それが最初の一歩です。

- Tora

📮質問・感想はこちらからどうぞ！
もっと楽しみたい方は Webサイトにどうぞ！
🎙️Podcast や 👾Discord、🎧Apple Music でプレイリストも公開しています。

Do well just as you are.
d16e.com

リンクに * がついているものはアフィリエイトリンクを使用しています。このリンクを使用して商品を購入すると、売上の一部が収益となり、このニュースレターの継続的な運営を支えます。アフィリエイトリンクによる価格への影響は一切なく、通常と同じ価格で購入可能です。