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フォードが生産ラインを発明したとき、それは人間をワーカーにする仕組みでもありました。自分で組み立て方を考えるのではなく、決められた工程を、決められた順番で、決められた品質でこなす。生産ラインに対してたくさんのワーカーが必要となりました。機械は故障するまで休まず、人間もそれに合わせて働くようになりました。


AI はそのうえを行きます。場所を選ばず、電力がある限り動き続けます。そしてフォードの生産ラインと決定的に違うのは、AI は一人に一台の生産ラインを与えるということです。


そして AI にさまざまな仕事をさせている人たちは、ある事実に気づき始めています。工場すべての生産ラインを自分だけで動かせるということに。というよりも、もともとできたのです。並列に動かせなかっただけで。


つまり、デザイナーは経営やプログラミングができると感じ始めています。経営者はデザインやコーディングに手を出し始め、プログラマーは事業をつくり始めています。AI が並列処理を肩代わりすることで、一人の人間が複数の専門領域にまたがれるようになり、境界が溶け始めています。


しかし、AI が肩代わりするのはタスクの処理です。どのような生産ラインをデザインし、何をつくるのか、どんな工程にするのかを決めるのは、まだ人間の仕事です。


ここにワーカーとエージェントの分岐があります。ワーカーは与えられたタスクをこなす人です。エージェントは、何をやるかを自分で決めて実行する人です。フォードの生産ラインはワーカーを大量に必要としましたが、AI の生産ラインはワーカーを必要としません。AI がワーカーだからです。


自分でやりたいことをデザインし、どのモデルに何を任せるかを選び、セッションを設計し、結果を判断する。それがエージェントとしての働き方であり、もはやワーカーの仕事を人間にあたえようと考える経営者はいなくなるでしょう。


蒸気機関が生まれたとき、それを止めることはできませんでした。AI も止まらないでしょう。止まらないなら、乗りこなすしかありません。乗りこなし方は、このシリーズとしてお伝えしていきます。

- Tora

私たちが “もっているものでうまくやる” には、少しずつ自分の世界を広げ、自分自身を理解し、思いがけない組み合わせを試してみる必要があります。これらは、そのプロセスの様子です。

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